STAFF
PROFILE

Lecturer

Dr. Kalia Orphanou

Short CV

Kalia Orphanou (PhD) holds a PhD in Computer Science from the University of Cyprus, which she obtained in 2017. She also holds an MEng in Computer Science and Artificial Intelligence from the University of Southampton, UK. She is currently a Lecturer in the Department of Electrical Engineering, Computer Engineering and Informatics at Frederick University. Following the completion of her PhD, she undertook an Erasmus placement at the Biomedical Informatics Laboratory at the University of Pavia and subsequently held an ERCIM Alain Bensoussan Postdoctoral Fellowship at CWI in the Netherlands. She then held postdoctoral research positions at the Open University of Cyprus and the University of Cyprus. Since 2023, she has been a postdoctoral researcher at the Cyprus Institute of Neurology and Genetics (CING), where her main role is to develop and analyse patient registries. She has published approximately 20 papers in peer-reviewed international journals and conferences and has an h-index of 12 with 564 citations. Her research interests include trustworthy AI, fairness, explainability, and machine learning for healthcare, including predictive modelling, Findable, Accessible, Interoperable και Reusable (FAIR) principles, and federated learning.

Η Κάλια Ορφάνου (PhD) είναι κάτοχος διδακτορικού τίτλου στην Επιστήμη της Πληροφορικής από το Πανεπιστήμιο Κύπρου, τον οποίο απέκτησε το 2017. Είναι επίσης κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου MEng στην Επιστήμη Υπολογιστών και Τεχνητή Νοημοσύνη από το Πανεπιστήμιο του Southampton, Ηνωμένο Βασίλειο. Είναι σήμερα Λέκτορας στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Μηχανικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Frederick. Μετά την ολοκλήρωση του διδακτορικού της, πραγματοποίησε πρακτική άσκηση στο πλαίσιο του προγράμματος Erasmus στο Εργαστήριο Βιοϊατρικής Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Παβίας και στη συνέχεια έλαβε μεταδιδακτορική υποτροφία ERCIM Alain Bensoussan στο CWI στην Ολλανδία. Ακολούθως, εργάστηκε ως μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Ανοικτό Πανεπιστήμιο Κύπρου και στο Πανεπιστήμιο Κύπρου. Από το 2023, εργάζεται ως μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Ινστιτούτο Νευρολογίας και Γενετικής Κύπρου (CING), όπου ο κύριος ρόλος της είναι η ανάπτυξη και ανάλυση μητρώων ασθενών. Έχει δημοσιεύσει περίπου 20 επιστημονικές εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και συνέδρια με κριτές και διαθέτει h-index 12 και 564 ετεροαναφορές. Τα ερευνητικά της ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν την αξιόπιστη τεχνητή νοημοσύνη (trustworthy AI), τη δικαιοσύνη και αμεροληψία (fairness), την επεξηγησιμότητα (explainability) και τη μηχανική μάθηση στον τομέα της υγείας, συμπεριλαμβανομένων της προγνωστικής μοντελοποίησης, τις αρχές FAIR (Findable, Accessible, Interoperable και Reusable), οι οποίες αφορούν την εντοπισιμότητα, προσβασιμότητα, διαλειτουργικότητα και επαναχρησιμοποίηση των δεδομένων και της ομοσπονδιακής μάθησης (federated learning).