STAFF
PROFILE

Assistant Professor

Dr. Savvas Pericleous

Short CV

Dr Savvas Pericleous is an Assistant Professor at the Department of Electrical and Computer Engineering and Informatics at Frederick University (DECEI). He joined the faculty in September 2005. Prior to his appointment, he worked as a Post-Doc research associate at Universite de Rennes I, France on a project funded by European Research Network RAAG (Real Algebraic and Analytic Geometry). Dr Pericleous obtained his BSc in Mathematics with Statistics (First Class Honours) from Leeds University, UK. He holds postgraduate degrees from Cambridge University, UK (Master of Advanced Study in Mathematics, 1998) and Bath University, UK (PhD in Theoretical Computer Science, 2002). His Ph.D research, fully funded by UK’s Engineering and Physical Sciences Research Council, focused on algorithmic aspects of real algebra and geometry. His teaching is focused on the areas of theoretical computer science and mathematics. He delivers courses in the undergraduate programmes of Computers Science and Computer Engineering, as well as general math courses to students from the Faculty of Engineering. His main research interests lie in the areas of algorithmic real algebra and geometry (theoretical computer science). Recently he has shifted his focus to more applied research problems in the areas of Combinatorial and Multi-Objective Optimization and Computational Intelligence. His most recent research published work is in the field of Education and Mathematics. Dr Pericleous has published several research papers in international refereed journals and conferences in his area of expertise; he has given presentations in various international scientific conferences and has served as a reviewer for international journals. Since obtaining his doctoral degree he has been involved in several funded research projects, with total external funding exceeding 500000 euro, primarily from the Cyprus Research & Innovation Foundation. Examples of such work include implementation of a food waste management information system that uses machine learning techniques for food recognition, contribution towards the development of new conformal prediction methods and the design of novel technologies for production planning in flexible supply chains.

Ο Δρ Σάββας Περικλέους είναι Επίκουρος Καθηγητής στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών και Πληροφορικής του Πανεπιστημίου Frederick. Εντάχθηκε στη σχολή τον Σεπτέμβριο του 2005. Πριν από το διορισμό του, εργάστηκε ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Universite de Rennes I, Γαλλία σε πρόγραμμα χρηματοδοτούμενο από το Ευρωπαϊκό Ερευνητικό Δίκτυο RAAG (Real Algebraic and Analytic Geometry). Ο Δρ Περικλέους έλαβε το πτυχίο του στα Μαθηματικά με Στατιστική (First Class Honours) από το Πανεπιστήμιο Leeds, Ηνωμένο Βασίλειο. Είναι κάτοχος μεταπτυχιακών τίτλων από το Cambridge University, UK (Master of Advanced Study in Mathematics, 1998) και το Bath University, UK (PhD in Theoretical Computer Science, 2002). Η διδακτορική του έρευνα, πλήρως χρηματοδοτούμενη από το Συμβούλιο Έρευνας Μηχανικών και Φυσικών Επιστημών του Ηνωμένου Βασιλείου, επικεντρώθηκε σε αλγοριθμικές πτυχές της πραγματικής άλγεβρας και γεωμετρίας. Η διδασκαλία του επικεντρώνεται στις περιοχές της Θεωρητικής Πληροφορικής και των Μαθηματικών. Διδάσκει μαθήματα στα προπτυχιακά προγράμματα της Πολυτεχνικής Σχολής και ειδικότερα στο τμήμα Μηχανικών Υπολογιστών και Πληροφορικής. Τα κύρια ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζονται στις περιοχές της αλγοριθμικής πραγματικής άλγεβρας και γεωμετρίας. Πρόσφατα έχει μετατοπίσει τις ερευνητικές του προσπάθειες σε πιο εφαρμοσμένα προβλήματα στους τομείς της Συνδυαστικής και Πολυκριτηριακής Βελτιστοποίησης και της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Παράλληλα ασχολείται ερευνητικά και με τον τομέα της Μαθηματικής Εκπαίδευσης. Ο Δρ Περικλέους έχει δημοσιεύσει αρκετές ερευνητικές εργασίες σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια με κριτές στον τομέα εξειδίκευσής του. Έχει δώσει παρουσιάσεις σε διάφορα διεθνή επιστημονικά συνέδρια και έχει διατελέσει κριτής σε διεθνή περιοδικά. Μετά την απόκτηση του διδακτορικού του διπλώματος έχει συμμετάσχει σε αρκετά χρηματοδοτούμενα ερευνητικά προγράμματα, με συνολική εξωτερική χρηματοδότηση που υπερβαίνει τα 500000 ευρώ, κυρίως από το Ίδρυμα Έρευνας & Καινοτομίας Κύπρου. Παραδείγματα τέτοιων έργων συμπεριλαμβάνουν την έρευνα και υλοποίηση εφαρμογής ενός πληροφοριακού συστήματος διαχείρισης αποβλήτων τροφίμων που χρησιμοποιεί τεχνικές μηχανικής μάθησης για αναγνώριση τροφίμων, τη συμβολή στην ανάπτυξη νέων σύμμορφων μεθόδων πρόβλεψης και το σχεδιασμό νέων τεχνολογιών για τον προγραμματισμό της παραγωγής σε ευέλικτες αλυσίδες εφοδιασμού.